Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Yatay Geçiş Kontenjanları ve Taban Puanları
2026 - 2. Dönem yatay geçiş döneminde 14 üniversite Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi için toplam 75 kontenjan açtı (13 şehirde). Bunların 12'i devlet, 2'i vakıf üniversitesi. Taban puanları 291,64 – 427,43 aralığında.
Şehre göre Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümüne yatay geçiş nasıl yapılır?
İki yol var ve ikisinin şartı farklıdır:
- Not ortalamasıyla (kurumlar arası):hâlen okuduğunuz programın hedef programla eşdeğer olması ve üniversitenin yönergesindeki genel not ortalaması şartını (çoğu üniversitede 100 üzerinden 60 civarı) sağlamanız gerekir. Kontenjan, tablodaki “kurumlar arası” sayısıdır.
- Ek Madde 1 (merkezî yerleştirme puanıyla): üniversiteye ilk yerleştiğiniz yıldaki ÖSYM puanınız, hedef programın aynı yıldaki taban puanına eşit veya ondan yüksekse başvurabilirsiniz. Eşdeğerlik ve not ortalaması şartı aranmaz; kontenjanı üniversite ayrıca ilan eder.
Tablodaki taban puan ve sıralama, programa ÖSYM sınavıyla yerleşen son öğrencinin verisidir — başvuru şartı değil, Ek Madde 1 için karşılaştırma ölçütüdür. Sık sorulan sorular · Kullanım rehberi
Üniversitelere göre Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi kontenjanları
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Uygulamalı Bilimler Fakültesi | - | 0 / 2 | 427,43 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 424,70 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 412,39 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Fen-Edebiyat Fakültesi | - | 0 / 2 | 407,11 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 383,31 | SAY |
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 | 383,31 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)Fen-Edebiyat Fakültesi | - | 0 / 2 | 380,63 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 2 | 367,98 | SAY |
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 | 367,98 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Mühendislik Ve Doğa Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 12 | 352,14 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | - | 0 / 4 | 344,91 | SAY |
| Program | Sınıf | Kontenjankurum içi / kurumlar arası | Taban Puan | Puan Türü |
|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi Pr.Bilgisayar Ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi | - | 0 / 18 | 324,21 | SAY |
4 üniversiteyi daha göster
1 program · 2 kontenjan
Yapay Zeka Ve Makine Öğrenmesi bölümüne yatay geçiş hakkında
Yatay geçişte her üniversite kendi şartlarını (not ortalaması alt sınırı, başarısız ders, disiplin durumu) belirler; üniversite adına tıklayarak kaynağından derlenen şartları görebilirsiniz. Puanınıza ya da not ortalamanıza uygun bölümleri size uygun bölümler sayfasından işaretletebilir, tüm kontenjanlarda detaylı arama yapabilirsiniz. Diğer bölümler için bölüm dizinine dönün.
Kontenjan ve takvim bilgileri YÖK/üniversite kaynaklarından otomatik derlenir; başvuru öncesi üniversitenin resmî duyurusunu mutlaka kontrol edin.